회전된 xtick 라벨과 해당 xtick 라벨 정렬

회전된 xtick 라벨과 해당 xtick 라벨 정렬

아래 그림의 x축을 확인합니다.레이블을 왼쪽으로 조금 이동하여 해당 눈금과 정렬하려면 어떻게 해야 합니까?

다음을 사용하여 레이블을 회전합니다.

ax.set_xticks(xlabels_positions)
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45)

그러나 보시다시피, 회전은 텍스트 레이블의 중앙에 위치합니다.그래서 오른쪽으로 이동한 것처럼 보입니다.

대신 이 기능을 사용해 보았습니다.

ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45, rotation_mode="anchor")

하지만 제가 원했던 것은 아닙니다.그리고."anchor"에 허용되는 유일한 값인 것 같습니다.rotation_mode매개 변수

눈금 레이블의 수평 정렬을 설정할 수 있습니다. 아래 예제를 참조하십시오.회전된 레이블 주위에 직사각형 상자가 있다고 상상하면 직사각형의 어느 쪽에 눈금점과 정렬하시겠습니까?

당신의 설명을 고려해 볼 때, 당신은 다음을 원합니다: ha='right'

n=5

x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Ticklabel %i' % i for i in range(n)]

fig, axs = plt.subplots(1,3, figsize=(12,3))

ha = ['right', 'center', 'left']

for n, ax in enumerate(axs):
    ax.plot(x,y, 'o-')
    ax.set_title(ha[n])
    ax.set_xticks(x)
    ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=40, ha=ha[n])

ha='right'레이블을 눈금과 시각적으로 정렬하기에는 충분하지 않습니다.

• 위해서rotation=45둘 다 사용합니다. ha='right'그리고.rotation_mode='anchor'
• 다른 각도의 경우, 다음을 사용합니다.ScaledTranslation()대신

---

rotation_mode='anchor'

회전 각도가 약 45°이면 다음과 같이 결합합니다.ha='right'와 함께rotation_mode='anchor':

ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')

또는 matplotlib 3.5.0+에서 눈금과 레이블을 한 번에 설정합니다.

ax.set_xticks(ticks, labels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')

---

ScaledTranslation()

회전 각도가 더 극단적인 경우(예: 70°)아니면 좀 더 세밀한 제어를 원할 뿐이고, 앵커링은 잘 작동하지 않을 것입니다.대신 선형 변환을 적용합니다.

ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=70)

# create -5pt offset in x direction
from matplotlib.transforms import ScaledTranslation
dx, dy = -5, 0
offset = ScaledTranslation(dx / fig.dpi, dy / fig.dpi, fig.dpi_scale_trans)

# apply offset to all xticklabels
for label in ax.xaxis.get_majorticklabels():
    label.set_transform(label.get_transform() + offset)

라벨을 회전시키는 것은 확실히 가능합니다.그러나 이렇게 하면 텍스트의 가독성이 저하됩니다.한 가지 대안은 다음과 같은 코드를 사용하여 레이블 위치를 대체하는 것입니다.

import numpy as np
n=5

x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Long ticklabel %i' % i for i in range(n)]


fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, 'o-')
ax.set_xticks(x)
labels = ax.set_xticklabels(xlabels)
for i, label in enumerate(labels):
    label.set_y(label.get_position()[1] - (i % 2) * 0.075)

자세한 배경 및 대안은 내 블로그의 이 게시물을 참조하십시오.

루프가 없는 쉬운 대안은horizontalalignment키워드 인수로 속성을 입력합니다.xticks. 아래의 코멘트 라인에서, 저는 강제로xticks정렬이 "옳음"입니다.

n=5
x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Long ticklabel %i' % i for i in range(n)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, 'o-')

plt.xticks(
        [0,1,2,3,4],
        ["this label extends way past the figure's left boundary",
        "bad motorfinger", "green", "in the age of octopus diplomacy", "x"], 
        rotation=45,
        horizontalalignment="right")    # here
plt.show()

(yticks오른쪽 가장자리를 기본적으로 눈금과 정렬합니다. 그러나xticks기본값은 "center"로 나타납니다.

텍스트 속성 문구를 검색하면 xticks 설명서에 설명되어 있습니다.

분명히 늦었지만 다음과 같은 공식적인 예가 있습니다.

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")

레이블을 회전하면서 눈금과 정확하게 정렬할 수 있습니다. 이렇게 하면 깨끗하고 쉽습니다.

참조: https://matplotlib.org/stable/gallery/images_contours_and_fields/image_annotated_heatmap.html

@tdy의 대답은 완벽에 가깝습니다.레이블을 보기 좋게 만드는 더 빠른 방법은 다음 세 가지 설정을 모두 사용하는 것입니다.

• ha='right'
• va='top'
• rotation_mode='anchor'

이런 식으로 작업할 필요가 없습니다.ScaledTranslation이것은 모든 회전 각도에서 잘 작동하는 것 같습니다.

ax.set_xticklabels(labels, rotation=30, ha='right', va='top', rotation_mode='anchor')
``

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/14852821/aligning-rotated-xticklabels-with-their-respective-xticks