Python의 매트릭스 전치

Python의 매트릭스 전치

이 질문에는 이미 다음과 같은 답이 있습니다.

목록의 전치 목록 (14개 답변)

마감됨작년에

파이썬에 대한 매트릭스 전치 함수를 만들려고 하는데 작동이 안 되는 것 같습니다.있다고 해요

theArray = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']]

그리고 나는 내 기능이 생각해내기를 원합니다.

newArray = [['a','d','g'],['b','e','h'],['c', 'f', 'i']]

즉, 이 2D 배열을 열과 행으로 인쇄할 경우 행이 열로 바뀌고 열이 행으로 바뀌었으면 합니다.

제가 지금까지 만든 건데 작동이 안 돼요.

def matrixTranspose(anArray):
    transposed = [None]*len(anArray[0])
    for t in range(len(anArray)):
        for tt in range(len(anArray[t])):
            transposed[t] = [None]*len(anArray)
            transposed[t][tt] = anArray[tt][t]
    print transposed

파이썬 2:

>>> theArray = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']]
>>> zip(*theArray)
[('a', 'd', 'g'), ('b', 'e', 'h'), ('c', 'f', 'i')]

파이썬 3:

>>> [*zip(*theArray)]
[('a', 'd', 'g'), ('b', 'e', 'h'), ('c', 'f', 'i')]

>>> theArray = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']]
>>> [list(i) for i in zip(*theArray)]
[['a', 'd', 'g'], ['b', 'e', 'h'], ['c', 'f', 'i']]

목록 생성기는 튜플 대신 목록 항목으로 새 2D 배열을 만듭니다.

행이 동일하지 않은 경우 다음을 사용할 수도 있습니다.map:

>>> uneven = [['a','b','c'],['d','e'],['g','h','i']]
>>> map(None,*uneven)
[('a', 'd', 'g'), ('b', 'e', 'h'), ('c', None, 'i')]

편집: Python 3의 기능map변경되었다.itertools.zip_longest대신 사용할 수 있습니다.
출처:Python 3.0의 새로운 기능

>>> import itertools
>>> uneven = [['a','b','c'],['d','e'],['g','h','i']]
>>> list(itertools.zip_longest(*uneven))
[('a', 'd', 'g'), ('b', 'e', 'h'), ('c', None, 'i')]

Numpy를 사용하면 훨씬 쉬워집니다.

>>> arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> arr
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> arr.T
array([[1, 4, 7],
       [2, 5, 8],
       [3, 6, 9]])
>>> theArray = np.array([['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']])
>>> theArray 
array([['a', 'b', 'c'],
       ['d', 'e', 'f'],
       ['g', 'h', 'i']], 
      dtype='|S1')
>>> theArray.T
array([['a', 'd', 'g'],
       ['b', 'e', 'h'],
       ['c', 'f', 'i']], 
      dtype='|S1')

당신의 원래 코드의 문제는 당신이 초기화했다는 것입니다.transpose[t]각 행에 한 번만 있는 것이 아니라 모든 요소에서:

def matrixTranspose(anArray):
    transposed = [None]*len(anArray[0])
    for t in range(len(anArray)):
        transposed[t] = [None]*len(anArray)
        for tt in range(len(anArray[t])):
            transposed[t][tt] = anArray[tt][t]
    print transposed

비록 @J.F.를 포함하여 같은 일을 하는 더 많은 파이썬적인 방법들이 있지만, 이것은 효과가 있습니다.zip어플.

J.F.를 완성합니다.Sebastian의 답변, 길이가 다른 목록이 있다면 ActiveState의 이 훌륭한 게시물을 확인하십시오.간단히 말해서:

기본 제공 함수 zip은 유사한 작업을 수행하지만 결과를 가장 짧은 목록의 길이로 잘라내기 때문에 원래 데이터의 일부 요소가 나중에 손실될 수 있습니다.

길이가 다른 목록을 처리하려면 다음을 사용합니다.

def transposed(lists):
   if not lists: return []
   return map(lambda *row: list(row), *lists)

def transposed2(lists, defval=0):
   if not lists: return []
   return map(lambda *row: [elem or defval for elem in row], *lists)

"최상의" 답변은 이미 제출되었지만, 파이썬 튜토리얼에서 보는 것처럼 중첩된 목록 이해를 사용할 수 있다는 것을 추가하고 싶습니다.

다음은 전치 배열을 얻을 수 있는 방법입니다.

def matrixTranspose( matrix ):
    if not matrix: return []
    return [ [ row[ i ] for row in matrix ] for i in range( len( matrix[ 0 ] ) ) ]

이것은 직사각형 모양을 유지하여 후속 전치가 올바른 결과를 얻을 수 있도록 합니다.

import itertools
def transpose(list_of_lists):
  return list(itertools.izip_longest(*list_of_lists,fillvalue=' '))

당신은 다음과 같은 목록 이해력으로 이것을 시도할 수 있습니다.

matrix = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']] n = len(matrix) transpose = [[row[i] for row in matrix] for i in range(n)] print (transpose)

A = np.array([1,2], [3,4])와 같은 행렬을 전치하려면 A를 사용하면 됩니다.T, 그러나 a = [1,2]와 같은 벡터의 경우 a.T는 전치환을 반환하지 않으며 아래와 같이 .reshape(-1, 1)를 사용해야 합니다.

import numpy as np
a = np.array([1,2])
print('a.T not transposing Python!\n','a = ',a,'\n','a.T = ', a.T)
print('Transpose of vector a is: \n',a.reshape(-1, 1))

A = np.array([[1,2],[3,4]])
print('Transpose of matrix A is: \n',A.T)

당신은 단순히 파이썬 이해를 사용하여 그것을 할 수 있습니다.

arr = [
    ['a', 'b', 'c'], 
    ['d', 'e', 'f'], 
    ['g', 'h', 'i']
]
transpose = [[arr[y][x] for y in range(len(arr))] for x in range(len(arr[0]))]

def matrixTranspose(anArray):
  transposed = [None]*len(anArray[0])

  for i in range(len(transposed)):
    transposed[i] = [None]*len(transposed)

  for t in range(len(anArray)):
    for tt in range(len(anArray[t])):            
        transposed[t][tt] = anArray[tt][t]
  return transposed

theArray = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']]

print matrixTranspose(theArray)

import  numpy as np #Import Numpy 

m=int(input("Enter row")) #Input Number of row

n=int(input("Enter column")) #Input number of column

a=[] #Blank Matrix

for i in range(m): #Row Input

    b=[] #Blank List

    for j in range(n):#column Input

        j=int(input("Enter Number in Pocket ["+str(i)+"]["+str(j)+"]")) #sow Row Column Number 

        b.append(j) #addVlaue to list

    a.append(b)#Add List To Matrix

a=np.array(a)#convert 1matrix as Numpy

b=a.transpose()#transpose Using Numpy

print(a) #Print Matrix 

print(b)#print Transpose Matrix

#generate matrix
matrix=[]
m=input('enter number of rows, m = ')
n=input('enter number of columns, n = ')
for i in range(m):
    matrix.append([])
    for j in range(n):
        elem=input('enter element: ')
        matrix[i].append(elem)

#print matrix
for i in range(m):
    for j in range(n):
        print matrix[i][j],
    print '\n'

#generate transpose
transpose=[]
for j in range(n):
    transpose.append([])
    for i in range (m):
        ent=matrix[i][j]
        transpose[j].append(ent)

#print transpose
for i in range (n):
    for j in range (m):
        print transpose[i][j],
    print '\n'

a=[]
def showmatrix (a,m,n):
    for i in range (m):
        for j in range (n):
            k=int(input("enter the number")
            a.append(k)      
print (a[i][j]),

print('\t')


def showtranspose(a,m,n):
    for j in range(n):
        for i in range(m):
            print(a[i][j]),
        print('\t')

a=((89,45,50),(130,120,40),(69,79,57),(78,4,8))
print("given matrix of order 4x3 is :")
showmatrix(a,4,3)


print("Transpose matrix is:")
showtranspose(a,4,3)

def transpose(matrix):
   x=0
   trans=[]
   b=len(matrix[0])
   while b!=0:
       trans.append([])
       b-=1
   for list in matrix:
       for element in list:
          trans[x].append(element)
          x+=1
       x=0
   return trans

def transpose(matrix):
    listOfLists = []
    for row in range(len(matrix[0])):
        colList = []
        for col in range(len(matrix)):
            colList.append(matrix[col][row])
    listOfLists.append(colList)

    return listOfLists

`

def transpose(m):
    return(list(map(list,list(zip(*m)))))

"이 함수는 전치환을 반환합니다.

매트릭스를 전치하는 파이썬 프로그램:

row,col = map(int,input().split())
matrix = list()

for i in range(row):
    r = list(map(int,input().split()))
    matrix.append(r)

trans = [[0 for y in range(row)]for x in range(col)]

for i in range(len(matrix[0])):
    for j in range(len(matrix)):
        trans[i][j] = matrix[j][i]     

for i in range(len(trans)):
    for j in range(len(trans[0])):
        print(trans[i][j],end=' ')
    print(' ')

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/4937491/matrix-transpose-in-python